Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，是进行数据清洗、转换和分析的得力助手。随着Python生态系统的不断发展，Pandas也在不断地更新和优化。本文将介绍Pandas的最新版本及其对应关系。
一、Pandas最新版本
截至2023，Pandas的最新稳定版本为1.3.4。这个版本在2023年3月发布，包含了许多新特性和改进。以下是一些亮点：
1.支持Python3.9和3.10。
2.优化了内存使用，提高了性能。
3.改进了数据类型和操作符。
4.增强了时间序列功能。
5.改进了数据帧和序列的索引功能。
二、Pandas版本对应关系
Pandas的版本号通常由三部分组成：主版本号、次版本号和修订号。以下是一些常见的Pandas版本及其对应关系：
1.Pandas0.23.0
-这是Pandas的第一次重大版本更新，引入了许多新特性和改进，包括DataFrame的Categorical数据类型、Pandas的在线文档等。
2.Pandas1.0.0
-2020年1月，Pandas发布了1.0.0版本，标志着Pandas进入了一个新的时代。这个版本引入了大量新特性和改进，包括更强大的时间序列处理能力、更好的性能优化等。
3.Pandas1.1.0
-2020年4月，Pandas发布了1.1.0版本。这个版本主要针对一些bug修复和性能改进，同时引入了一些新功能，如对时间序列的改进、对Categorical数据类型的支持等。
4.Pandas1.2.0
-2020年7月，Pandas发布了1.2.0版本。这个版本继续优化性能，修复了一些bug，并引入了新的功能，如支持在Pandas中直接使用Python的NumPy函数等。
5.Pandas1.3.0
-2021年1月，Pandas发布了1.3.0版本。这个版本引入了许多新特性和改进，包括对Categorical数据类型的支持、改进了时间序列功能等。
6.Pandas1.3.4
-2023年3月，Pandas发布了1.3.4版本，这是当前最新的稳定版本。如前所述，这个版本包含了许多新特性和改进。
三、如何查看Pandas版本
要查看当前安装的Pandas版本，可以在Python环境中运行以下代码：
```python
importpandasaspd
print(pd.__version__)
```
Pandas作为Python数据分析的利器，其版本更新不断，带来了许多新特性和改进。了解Pandas的最新版本及其对应关系，有助于我们更好地利用这个强大的库进行数据分析。随着Pandas的不断发展，我们可以期待更多优秀功能和优化。
